- Čeština
-
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoa日本語SesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
E-mail:Info@YIC-Electronics.com
USA AI čip "černý kůň" zabít, největší čip v historii
Podle řady zpráv ze zahraničních médií nedávno spustil americký AI čipový spouštěcí procesor CerebrasSystems největší čip, jaký kdy byl nazván "TheCerebrasWaferScaleEngine". (dále jen WSE) má 1,2 bilionů tranzistorů.
V historii čipů měl v roce 1971 první procesor Intel 4004 pouze 2 300 tranzistorů a nejnovější pokročilý procesor mikropřístrojů měl pouze 32 miliard tranzistorů. Společnost Samsung také postavila čip s flash pamětí (čip eUFS) s 2 biliony tranzistorů, ale není vhodný pro výpočetní techniku AI.
WSE, největší rekordní čip, se narodil pro AI computing.
Data ukazují, že čip 42,225 čtverečních mm má 400 000 jader, která jsou spojena jemnozrnnou celo hardwarovou síťovou komunikační sítí, která poskytuje 100 PB celkové šířky pásma za sekundu. Více jader, více místní paměti a nízko-latenční architektura s velkou šířkou pásma vytvářejí nejlepší architekturu pro urychlení práce na umělé inteligenci. WSE je 56,7krát větší než největší GPU a má 18 GB on-chipsram.
Ve skutečnosti je většina dnešních čipů integrována do více čipů založených na 12palcovém křemíku. Čip od společnosti CerebrasSystems je samostatný čip, ve kterém jsou tranzistory propojeny na monokrystalickém křemíkovém destičce. Propojená konstrukce umožňuje všem tranzistorům pracovat jako celek při vysokých rychlostech.
Výslovně vysvětleno, tento produkt je zcela počítačový, více než výpočetní výkon a šířka pásma úložiště, omlouvám se, úroveň lidí nebo nová slovní zásoba - porazené bajty (Petabytes, 1PB = 1024TB = 10 ^ 6GB = 2 ^ 50bit), rychlost je asi 3000krát největší grafický procesor NVIDIA (GPU, výpočetní výkon s pohyblivou řádovou čárkou, běžně používaný ve výzkumu souvisejícím s umělou inteligencí) a šířka pásma úložiště je 1000krát.
Taková silná schopnost pochází z 1,2 bilionových tranzistorů na čipu. Je známo, že procesor Intel 4004 měl v roce 1971 2,300 tranzistorů. Podle Mooreova zákona „počet každých 18 měsíců počet tranzistorů na čipu zdvojnásobí“. Do tohoto roku by měl být přesně 1 bilion tranzistorů a jeden tranzistor a výpočetní výkon, který lze realizovat, se zvyšuje o jeden bod. Za druhé, jeho design čipové architektury a čipové propojení a komunikační schéma jsou také velmi pokročilé, díky čemuž je synergie mezi 1,2 bilionů tranzistorů velmi synchronní a zpožďuje nanosekundu. Za běhu je tento 1,2 biliónový tranzistor jako synchronizovaný tranzistor A.
V oblasti umělé inteligence je velikost čipu velmi důležitá. Protože velké čipy zpracovávají informace rychleji, je čas na generování odpovědí kratší. Zkrácení doby pozorování nebo "tréninkového času". umožňuje vědcům testovat více nápadů, používat více dat a řešit nové problémy. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu a mnoho dalších se domnívají, že základní omezení rozvoje umělé inteligence dnes je, že trénování modelu trvá příliš dlouho. Proto zkrácení doby školení eliminuje hlavní překážku pokroku v tomto odvětví.
Výrobci čipů samozřejmě z nějakého důvodu obvykle neprodukují velké čipy. Na jednom oplatku se během výrobního procesu obvykle vyskytují některé nečistoty. Malá nečistota může způsobit selhání čipu a dokonce i vážně rozbít několik čipů. Pokud je na jednom plátu vyroben pouze jeden čip, je pravděpodobnost, že obsahuje nečistoty, 100% a nečistoty určitě způsobí selhání čipu. Návrh čipu systému CerebrasSystems je však okrajový, což zajišťuje, že jedna nebo malé množství nečistot nezneplatní celý čip.
CEOFeldman společnosti Cerebras Systems řekl v prohlášení: „Čip společnosti WSE je navržen pro umělou inteligenci a obsahuje základní inovace, které řeší technické problémy, které omezují velikost čipu po celá desetiletí, jako je například křížové připojení *, výnos, výkon. A balení. Každé architektonické rozhodnutí je optimalizovat výkon práce umělé inteligence. Výsledkem je, že čip WSE poskytuje stovky nebo tisíce časů existujících řešení v závislosti na pracovní zátěži, s malým výkonem a prostorem. výkon. & quot;
Těchto zlepšení výkonu je dosaženo urychlením všech prvků školení neuronových sítí. Neuronová síť je víceúrovňová výpočetní zpětnovazební smyčka. Čím rychleji vstup prochází smyčkou, tím rychleji se smyčka učí nebo "cvičí". Způsob, jak získat vstup smyčkou rychleji, je zrychlení výpočtu a komunikace uvnitř smyčky.
V komunikační architektuře se klastrová komunikační architektura prolomí šířkou pásma a zpožděním způsobeným částí spotřeby energie v tradiční komunikační technologii v důsledku použití přenosového procesoru na WSE. Použitím dvourozměrné maticové struktury pro spojení 400 000 procesorů založených na WSE dohromady dosahuje architektura clusterů nízkou latenci a velkou šířku pásma, s celkovou šířkou pásma až 100 tepů za sekundu (1017 bytů za sekundu). . I když není nainstalován žádný další software, taková klastrová struktura může podporovat globální zpracování informací a přijaté informace jsou zpracovávány odpovídajícím procesorem.
Pro tento produkt mohou být hlavní výzvou masová výroba a odvod tepla. Nicméně příchod WSE, jeho vlastní vrcholy jsou dost.
Hlavní analytik skupiny Linley Linley Gwennap prohlásil ve sdělení: „CerebrasSystems učinil velké pokroky v technologii obalů na oplatkách a výkon zpracování na křemíkovém čipu daleko přesahuje fantazii kohokoliv. Společnost dosáhla tohoto úkolu a vyřešila řadu technických výzev, které po celé desetiletí zasáhly tento průmysl, včetně umožnění vysokorychlostní komunikace typu die-to-mode, řešení výrobních vad, balení takových velkých čipů, poskytování vysokohustotních napájecích zdrojů a chlazení systémy. CerebrasSystems Spojení špičkových inženýrů z různých oborů, vytváření nových technologií a dodání produktu za pár let je impozantní úspěch. & Quot;
Hlavní analytik a zakladatel TiriasResearch Jim McGregor ve svém prohlášení uvedl: „Rekonfigurovaný grafický procesor dosud splnil obrovskou poptávku po umělé inteligenci pro výpočetní výkon. Dnešní řešení bude mít stovky těchto překonfigurovaných grafik. Procesory jsou vzájemně propojeny a instalace trvá několik měsíců, používají stovky kilowattů energie a značně upravují software umělé inteligence, dokonce měsíce, aby dosáhly funkčnosti. Naproti tomu jednočipová WSE Absolutní velikost čipu umožňuje větší výpočet, vyšší výkon paměti a větší šířku pásma. Čipy WSA se vyhýbají volnému připojení, pomalé paměti, založené na mezipaměti a integraci pomocí technik integrace balíčků v oplatkovém měřítku. Tradiční omezení výkonu vyplývající z graficky zaměřených procesorových čipů.
Společnost CerebrasSystems byla založena v roce 2016 a od svého vzniku je záhadným a nízkým klíčem v oboru a zaměřuje se na poskytování datových produktů pro školení v datových centrech. Byl jmenován "nejočekávanějšími 100 čipovými společnostmi na světě". od CBInsights. Podle údajů společnost v roce 2016 dokončila financování série A v hodnotě 25 milionů USD. Investorem byl známý investor rizikového kapitálu Benchmark a později získal několik kol financování. Od září 2017 obdržela financování ve výši 112 milionů USD v hodnotě 860 milionů USD.
Zázemí zakladatelského týmu společnosti je také velmi silné. Spoluzakladatel a generální ředitel Andrew Feldman, který založil čipovou společnost SeaMicro, získal AMD v roce 2012 za 334 milionů dolarů. Poté, co společnost SeaMicro získala společnost AMD, původní spolužáci většinou vstoupili do společnosti AMD, aby pokračovali ve své práci, takže když Andrew Feldman převzal vedení, aby pokračoval ve svém podnikání, mnoho starých kolegů se rozhodlo následovat a většina ostatních hlavních členů týmu byla většinou se zakladatelem Andrew Feldman.
Jednou z věcí, která stojí za zmínku, je Gary Lauterbach. V 90. letech, kdy bylo Sun uprostřed dne, působil Gary Lauterbach jako vedoucí návrhář čipů společnosti. Později se v SeaMicro zabýval hlavně návrhem serverů s nízkou spotřebou. Dá se říci, že společnost na začátku tvorby nashromáždila velké množství nízké spotřeby energie. Veterán designu čipů, to je bezpochyby vítězství pro průměrné spuštění.
Poté, v roce 2018, se připojila další těžká váha k Celebras Systems a bývalý viceprezident pro architekturu a datové centrum CTO Dhiraj Mallick oficiálně působil jako viceprezident pro strojírenství a podnikání. Během jeho působení v Intelu se příjmy za druhé čtvrtletí roku 2018 meziročně zvýšily o 1 miliardu dolarů. V první polovině roku 2018 se výnosy z datového centra společnosti zvýšily na 10 miliard USD. Je to uznávaný geniální technologie a podnikání. Je také starým kolegou Andrewa Feldmana v SeaMicro a AMD. Společnost má nyní 194 zaměstnanců.
CerebrasSystems má v budoucnu dlouhou cestu, ale není těžké si představit, že AI přináší vlnu počítačové architektury a technologie balení čipů. Můžeme očekávat, že budeme svědky zajímavějších a dokonce neočekávaných čipů AI.
V historii čipů měl v roce 1971 první procesor Intel 4004 pouze 2 300 tranzistorů a nejnovější pokročilý procesor mikropřístrojů měl pouze 32 miliard tranzistorů. Společnost Samsung také postavila čip s flash pamětí (čip eUFS) s 2 biliony tranzistorů, ale není vhodný pro výpočetní techniku AI.
WSE, největší rekordní čip, se narodil pro AI computing.
Data ukazují, že čip 42,225 čtverečních mm má 400 000 jader, která jsou spojena jemnozrnnou celo hardwarovou síťovou komunikační sítí, která poskytuje 100 PB celkové šířky pásma za sekundu. Více jader, více místní paměti a nízko-latenční architektura s velkou šířkou pásma vytvářejí nejlepší architekturu pro urychlení práce na umělé inteligenci. WSE je 56,7krát větší než největší GPU a má 18 GB on-chipsram.
Ve skutečnosti je většina dnešních čipů integrována do více čipů založených na 12palcovém křemíku. Čip od společnosti CerebrasSystems je samostatný čip, ve kterém jsou tranzistory propojeny na monokrystalickém křemíkovém destičce. Propojená konstrukce umožňuje všem tranzistorům pracovat jako celek při vysokých rychlostech.
Výslovně vysvětleno, tento produkt je zcela počítačový, více než výpočetní výkon a šířka pásma úložiště, omlouvám se, úroveň lidí nebo nová slovní zásoba - porazené bajty (Petabytes, 1PB = 1024TB = 10 ^ 6GB = 2 ^ 50bit), rychlost je asi 3000krát největší grafický procesor NVIDIA (GPU, výpočetní výkon s pohyblivou řádovou čárkou, běžně používaný ve výzkumu souvisejícím s umělou inteligencí) a šířka pásma úložiště je 1000krát.
Taková silná schopnost pochází z 1,2 bilionových tranzistorů na čipu. Je známo, že procesor Intel 4004 měl v roce 1971 2,300 tranzistorů. Podle Mooreova zákona „počet každých 18 měsíců počet tranzistorů na čipu zdvojnásobí“. Do tohoto roku by měl být přesně 1 bilion tranzistorů a jeden tranzistor a výpočetní výkon, který lze realizovat, se zvyšuje o jeden bod. Za druhé, jeho design čipové architektury a čipové propojení a komunikační schéma jsou také velmi pokročilé, díky čemuž je synergie mezi 1,2 bilionů tranzistorů velmi synchronní a zpožďuje nanosekundu. Za běhu je tento 1,2 biliónový tranzistor jako synchronizovaný tranzistor A.
V oblasti umělé inteligence je velikost čipu velmi důležitá. Protože velké čipy zpracovávají informace rychleji, je čas na generování odpovědí kratší. Zkrácení doby pozorování nebo "tréninkového času". umožňuje vědcům testovat více nápadů, používat více dat a řešit nové problémy. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu a mnoho dalších se domnívají, že základní omezení rozvoje umělé inteligence dnes je, že trénování modelu trvá příliš dlouho. Proto zkrácení doby školení eliminuje hlavní překážku pokroku v tomto odvětví.
Výrobci čipů samozřejmě z nějakého důvodu obvykle neprodukují velké čipy. Na jednom oplatku se během výrobního procesu obvykle vyskytují některé nečistoty. Malá nečistota může způsobit selhání čipu a dokonce i vážně rozbít několik čipů. Pokud je na jednom plátu vyroben pouze jeden čip, je pravděpodobnost, že obsahuje nečistoty, 100% a nečistoty určitě způsobí selhání čipu. Návrh čipu systému CerebrasSystems je však okrajový, což zajišťuje, že jedna nebo malé množství nečistot nezneplatní celý čip.
CEOFeldman společnosti Cerebras Systems řekl v prohlášení: „Čip společnosti WSE je navržen pro umělou inteligenci a obsahuje základní inovace, které řeší technické problémy, které omezují velikost čipu po celá desetiletí, jako je například křížové připojení *, výnos, výkon. A balení. Každé architektonické rozhodnutí je optimalizovat výkon práce umělé inteligence. Výsledkem je, že čip WSE poskytuje stovky nebo tisíce časů existujících řešení v závislosti na pracovní zátěži, s malým výkonem a prostorem. výkon. & quot;
Těchto zlepšení výkonu je dosaženo urychlením všech prvků školení neuronových sítí. Neuronová síť je víceúrovňová výpočetní zpětnovazební smyčka. Čím rychleji vstup prochází smyčkou, tím rychleji se smyčka učí nebo "cvičí". Způsob, jak získat vstup smyčkou rychleji, je zrychlení výpočtu a komunikace uvnitř smyčky.
V komunikační architektuře se klastrová komunikační architektura prolomí šířkou pásma a zpožděním způsobeným částí spotřeby energie v tradiční komunikační technologii v důsledku použití přenosového procesoru na WSE. Použitím dvourozměrné maticové struktury pro spojení 400 000 procesorů založených na WSE dohromady dosahuje architektura clusterů nízkou latenci a velkou šířku pásma, s celkovou šířkou pásma až 100 tepů za sekundu (1017 bytů za sekundu). . I když není nainstalován žádný další software, taková klastrová struktura může podporovat globální zpracování informací a přijaté informace jsou zpracovávány odpovídajícím procesorem.
Pro tento produkt mohou být hlavní výzvou masová výroba a odvod tepla. Nicméně příchod WSE, jeho vlastní vrcholy jsou dost.
Hlavní analytik skupiny Linley Linley Gwennap prohlásil ve sdělení: „CerebrasSystems učinil velké pokroky v technologii obalů na oplatkách a výkon zpracování na křemíkovém čipu daleko přesahuje fantazii kohokoliv. Společnost dosáhla tohoto úkolu a vyřešila řadu technických výzev, které po celé desetiletí zasáhly tento průmysl, včetně umožnění vysokorychlostní komunikace typu die-to-mode, řešení výrobních vad, balení takových velkých čipů, poskytování vysokohustotních napájecích zdrojů a chlazení systémy. CerebrasSystems Spojení špičkových inženýrů z různých oborů, vytváření nových technologií a dodání produktu za pár let je impozantní úspěch. & Quot;
Hlavní analytik a zakladatel TiriasResearch Jim McGregor ve svém prohlášení uvedl: „Rekonfigurovaný grafický procesor dosud splnil obrovskou poptávku po umělé inteligenci pro výpočetní výkon. Dnešní řešení bude mít stovky těchto překonfigurovaných grafik. Procesory jsou vzájemně propojeny a instalace trvá několik měsíců, používají stovky kilowattů energie a značně upravují software umělé inteligence, dokonce měsíce, aby dosáhly funkčnosti. Naproti tomu jednočipová WSE Absolutní velikost čipu umožňuje větší výpočet, vyšší výkon paměti a větší šířku pásma. Čipy WSA se vyhýbají volnému připojení, pomalé paměti, založené na mezipaměti a integraci pomocí technik integrace balíčků v oplatkovém měřítku. Tradiční omezení výkonu vyplývající z graficky zaměřených procesorových čipů.
Společnost CerebrasSystems byla založena v roce 2016 a od svého vzniku je záhadným a nízkým klíčem v oboru a zaměřuje se na poskytování datových produktů pro školení v datových centrech. Byl jmenován "nejočekávanějšími 100 čipovými společnostmi na světě". od CBInsights. Podle údajů společnost v roce 2016 dokončila financování série A v hodnotě 25 milionů USD. Investorem byl známý investor rizikového kapitálu Benchmark a později získal několik kol financování. Od září 2017 obdržela financování ve výši 112 milionů USD v hodnotě 860 milionů USD.
Zázemí zakladatelského týmu společnosti je také velmi silné. Spoluzakladatel a generální ředitel Andrew Feldman, který založil čipovou společnost SeaMicro, získal AMD v roce 2012 za 334 milionů dolarů. Poté, co společnost SeaMicro získala společnost AMD, původní spolužáci většinou vstoupili do společnosti AMD, aby pokračovali ve své práci, takže když Andrew Feldman převzal vedení, aby pokračoval ve svém podnikání, mnoho starých kolegů se rozhodlo následovat a většina ostatních hlavních členů týmu byla většinou se zakladatelem Andrew Feldman.
Jednou z věcí, která stojí za zmínku, je Gary Lauterbach. V 90. letech, kdy bylo Sun uprostřed dne, působil Gary Lauterbach jako vedoucí návrhář čipů společnosti. Později se v SeaMicro zabýval hlavně návrhem serverů s nízkou spotřebou. Dá se říci, že společnost na začátku tvorby nashromáždila velké množství nízké spotřeby energie. Veterán designu čipů, to je bezpochyby vítězství pro průměrné spuštění.
Poté, v roce 2018, se připojila další těžká váha k Celebras Systems a bývalý viceprezident pro architekturu a datové centrum CTO Dhiraj Mallick oficiálně působil jako viceprezident pro strojírenství a podnikání. Během jeho působení v Intelu se příjmy za druhé čtvrtletí roku 2018 meziročně zvýšily o 1 miliardu dolarů. V první polovině roku 2018 se výnosy z datového centra společnosti zvýšily na 10 miliard USD. Je to uznávaný geniální technologie a podnikání. Je také starým kolegou Andrewa Feldmana v SeaMicro a AMD. Společnost má nyní 194 zaměstnanců.
CerebrasSystems má v budoucnu dlouhou cestu, ale není těžké si představit, že AI přináší vlnu počítačové architektury a technologie balení čipů. Můžeme očekávat, že budeme svědky zajímavějších a dokonce neočekávaných čipů AI.